数值分析（研究生）
Master Course, University of Electronic Science and Technology of China, Building, 2021
数值分析（研究生）
课程信息
- 数值分析 (11070016005)
- The application used to demonstarte the live codes, interactive computing during lecture is call Jupyter Notebook. The notebooks for this course are available to be viewed on link.
- 教室： 立人楼B408
- QQ群（通知、课件等）：
- 893568306(1班、5∼6节)
- 743348026(2班、7∼8节)
教材
- 钟尔杰，黄廷祝，数值分析， 高教出版社，2004。
参考书籍
- S.D. Conte, C. De Boor, Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach, Mcgraw-Hill College, 1980.
- A. Quarteroni, et al., Numerical Mathematics, Springer, 2000.
- David Kincaid, Ward Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientic Computing, Third Edition, Brooks/Cole, 2002.
- pan.baidu.com Code: txch
Grading
- 期末闭卷考试 70% (不涉及编程)
- 平时成绩 30% (出勤、实践表现及作业)
Policies
- Academic dishonesty is prohibited
作业
课件
- 第零章. 计算数学、课程简介 Slides
第一章. 数值分析的基本概念 Slides
- 第二章. 非线性方程求根方法
- 二分法 Slides Code
- 不动点迭代法 Slides Code
- 第三章. 线性方程组的直接法
- 高斯消元法 Slides
- 列主元消元法、直接三角分解法 Slides Code
范数、误差 Slides
- 第四章. 线性方程组的迭代解法
- 线性方程组迭代法的一般形式、理论 Slides
- Jacobi迭代法, Gauss-Seidel迭代法, SOR迭代法及其收敛性 Slides
- 迭代法的应用: 大规模稀疏矩阵 Slides
用于对称正定矩阵的方法：Cholesky分解、Gauss-Seidel迭代法、最速下降法，共轭梯度法 Slides Code & Jupyternotebook
- 第五章. 矩阵的特征值问题
幂迭代方法、反幂法 Slides Code & Jupyternotebook
- 第六章. 数据插值方法
- Lagrange插值、Newton插值 Slides
- 插值误差、分段线性插值、Hermite插值 Slides
样条插值 Slides
- 第七章. 数据拟合与函数逼近
- 最小二乘法、超定方程组 Slides
函数逼近、正交多项式 Slides
(to be continued)
- 第八章. 数值积分与微分
- 数值积分：插值型求积、复合数值积分、Gaussian积分 Slides
- 数值微分：差商法、外推 Slides
- 第九章. 常微分方程的数值解法
- 初值问题、Euler方法 Slides
- Runge-Kutta方法、常微分方程组 Slides
- Revision
- Outline Slides